Hallo, mein Name ist Janette Hoschke von 4cl. Ich berate Unternehmen und helfe, Strukturen zu optimieren und Ressourcen optimal einzusetzen – unter anderem mit KI. Im Blogbeitrag geht es heute um das Prompting und wie man effektive Prompts erstellt.

In der Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) spielt Prompting eine entscheidende Rolle. Ein Prompt (dt. Aufforderung) ist eine Anweisung oder Eingabe an ein KI-System, um eine Antwort zu erhalten oder eine Aktion ausführen zu lassen. Doch was genau bedeutet Prompting und warum ist es so wichtig? In diesem Artikel erläutern wir die Grundlagen des Promptings und zeigen, wie gutes Prompting die Leistung von KI-Systemen wie GPT-4 und Copilot verbessert.

Was ist Prompting?

Prompting bezieht sich auf die Anwendung von Sprachmodellen wie GPT-4 oder Copilot. Es beschreibt den Prozess, bei dem Nutzeranfragen oder -eingaben so formuliert werden, dass sie von Sprachmodellen leicht verstanden und verarbeitet werden können.

Warum ist gutes Prompting wichtig?

Sprachmodelle wie GPT-4 und Copilot analysieren große Mengen an Textdaten, um Muster und Zusammenhänge zu erkennen. Klare und präzise Prompts erleichtern es den Modellen, die Anfrage zu verstehen und entsprechend zu antworten. Ein gut konzipierter Prompt führt zu qualitativ hochwertigeren und relevanteren Antworten. Vage oder allgemeine Prompts führen im Umkehrschluss zu weniger nützlichen und allgemeineren Antworten der Sprachmodelle.

Tipps für effektives Prompting

Klare, direkte und präzise Anweisungen geben:

  • Details zur gewünschten Antwort angeben und Beispiele einfügen: Durch das Bereitstellen von Beispielen und Formatvorlagen wird es dem Modell erleichtert, im gewünschten Stil zu antworten. Spezifische Details zur gewünschten Antwort, z.B. ob sie technisch, informativ oder in einer bestimmten Anredeform (Du oder Sie) sein soll, sind hilfreich.
  • Klare Anweisungen und Rollenvergabe: Konkrete Fragen und Zuweisung einer Rolle (zum Beispiel SEO-Experte oder Vertriebsprofi) führen zu besseren Ergebnissen.
  • Strukturierung: Trennzeichen wie dreifache Anführungszeichen oder Abschnittsüberschriften verwenden.
  • Schritt-für-Schritt-Anweisungen: Detaillierte Anweisungen bereitstellen.
  • Länge und Format: Gewünschte Länge und die Art der Ausgabe angeben (Stichpunkte, Absätze, max. 5000 Zeichen).

Weitere Tipps:

  • Referenztexte bereitstellen: Das Modell anweisen, unter Verwendung eines Referenztextes zu antworten.
  • Komplexe Aufgaben aufteilen: Große Aufgaben in einfachere Teilaufgaben zerlegen.
  • Zeit zum „Nachdenken“ geben: Nach einer Gedankenkette fragen oder das Modell bitten, eine eigene Lösung zu erarbeiten.
  • Leistungsfähige Prompts: Prompts, die nach mehr Informationen oder Feedback fragen, verbessern die Tiefe und Genauigkeit der Antworten.
  • Begründungen und Unklarheitsmeldungen: Anweisungen, die die Sprachmodelle dazu auffordern, Begründungen für Antworten zu liefern und auf Unklarheiten hinzuweisen, können die Genauigkeit der Antworten verbessern.

Hinweis zum Datenschutz und der Sicherheit

Daten, die an Online-Sprachmodelle wie GPT-4 gesendet werden, können von Menschen überprüft werden. Teilen Sie daher keine vertraulichen Informationen, um ihre Privatsphäre und Sicherheit zu gewährleisten.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass gute Prompts entscheidend sind für die Effizienz und Genauigkeit der Antworten der Modelle. Mit den richtigen Strategien und einem gezielten Vorgehen kann die Antwortqualität verbessert werden. Probieren Sie unsere Tipps aus und teilen Sie Ihre Erfahrungen in den Kommentaren!