Stell dir vor, du suchst in einem Online-Shop nach „roten Sneakern in Größe 39“. Statt passender Treffer bekommst du Sandalen, Shirts und – warum auch immer – ein Grillbesteck angezeigt. Zwei frustrierte Klicks später bist du weg.
Dieses Szenario ist kein Einzelfall. Laut aktueller Studien verlassen 12 % der Nutzer einen Shop direkt, wenn sie bei der internen Suche nicht fündig werden. Noch krasser: 15 % finden überhaupt nicht, was sie suchen. Und das, obwohl bis zu 30 % der User die Suchleiste nutzen – und diese Gruppe für bis zu 50 % der Online-Käufe verantwortlich ist.
Klar ist: Die Produktsuche im Shop entscheidet maßgeblich darüber, ob Besucher:innen zu Käufer:innen werden – oder ob sie zur Konkurrenz wechseln.
Trotzdem wird sie im Alltag vieler E-Commerce-Teams noch wie ein technisches Randthema behandelt.
In diesem Artikel schauen wir uns an, wie viel Potenzial in der internen Suche wirklich steckt, warum viele Shops hier bares Geld verlieren – und wie du mit ein paar gezielten Hebeln eine echte Conversion-Maschine daraus machst.
Der unterschätzte Held: Warum die interne Suche so entscheidend ist
Die interne Produktsuche ist nicht einfach nur eine nette Funktion – sie ist ein stiller Umsatztreiber. Wer im Shop die Suche nutzt, ist nicht zum Stöbern da. Diese Nutzer:innen haben ein Ziel. Und wer ein Ziel hat, hat auch eine deutlich höhere Kaufabsicht.
Studien zeigen: Nutzer:innen, die die Suchfunktion verwenden, haben eine bis zu 4-mal höhere Conversion Rate als solche, die sich nur durch Kategorien klicken. In vielen Shops machen sie zwar nur 30 % des Traffics aus, sind aber für bis zu 50 % des Umsatzes verantwortlich.
Anders gesagt: Wer die Suche optimiert, spricht direkt mit den kaufbereiten Besucher:innen.
Trotzdem bleibt das Thema in vielen Unternehmen unter dem Radar. Warum? Weil die Suchleiste halt da ist. Sie funktioniert. Irgendwie. Und solange niemand laut meckert, hat sie keine Priorität. Doch genau das ist ein Trugschluss:
- Unrelevante Treffer sorgen für Frust – der oft nicht einmal aktiv zurückgemeldet wird.
- Langsame Ladezeiten oder fehlende Autovervollständigung kosten wertvolle Sekunden und damit Conversions.
- Kein Umgang mit Synonymen oder Tippfehlern? Dann heißt es: Chance vertan.
Und es geht nicht nur um direkte Conversions. Eine gute Suche hat viele Nebeneffekte:
- Weniger Support-Anfragen, weil Kund:innen schneller finden, was sie brauchen.
- Mehr Insights fürs Marketing: Welche Begriffe werden gesucht? Wo fehlt im Sortiment etwas?
- Mehr Kontrolle über die Customer Journey: Durch gezielte Boosts oder Banner in der Suche lassen sich auch Marketingkampagnen clever verlängern.
Die interne Suche ist kein Nice-to-have. Sie ist ein entscheidender Baustein für ein gutes Einkaufserlebnis – und ein echter Performance-Hebel, wenn man ihn richtig nutzt.
Typische Fehler in der Produktsuche – und wie du sie erkennst
In vielen Shops funktioniert die Produktsuche irgendwie – aber nicht wirklich gut. Und genau da liegt das Problem: Weil nichts explizit kaputt ist, fällt oft gar nicht auf, wie viel Umsatz man durch die Lücken verliert.
Hier sind die häufigsten Fehler, die wir im Alltag von E-Commerce-Teams sehen – plus konkrete Hinweise, woran du sie erkennst:
1. Kein Umgang mit Tippfehlern
Aus „Sneeker“ wird… nichts. Kein Ergebnis, kein Alternativvorschlag.
Realitätscheck: 10–15 % aller Suchanfragen enthalten Tippfehler. Shops, die damit nicht umgehen können, verlieren diese potenziellen Käufer:innen sofort.
2. Keine Synonym-Erkennung
User sucht „Turnschuhe“, im Feed steht aber nur „Sneaker“.
Wenn deine Suche nicht versteht, dass das dasselbe meint, verliert sie den Anschluss – und du den Sale.
3. Zu starre Relevanz-Logik
Du suchst „schwarzer Hoodie M“, bekommst aber bunte Shirts in XL. Warum? Weil der Algorithmus nicht auf Kontext achtet (Größe, Farbe, Kategorie) oder weil keine Filter-Signale einbezogen werden.
4. Keine Sortierung nach Verfügbarkeit oder Marge
Der erste Treffer ist ständig ausverkauft – was für eine Enttäuschung. Moderne Suchlösungen lassen dich Ergebnisse nach Lagerbestand, Saison oder Profitabilität priorisieren. Wer das nicht nutzt, verschenkt Potenzial.
5. Kein personalisiertes Sucherlebnis
Jeder sieht dieselben Ergebnisse – egal ob neu, wiederkehrend, Bestandskunde oder Gast. Dabei ist personalisierte Relevanz einer der größten Conversion-Treiber im modernen E-Commerce.
6. Die Suche lebt im stillen Kämmerlein
Du weißt nicht, was gesucht wird, wie oft nichts gefunden wird oder welche Begriffe konvertieren. Ohne Such-Analytics fehlt dir ein mächtiges Tool zur Sortimentspflege, Kampagnenplanung und Optimierung.
Mini-Check: Wenn du dich bei zwei oder mehr Punkten wiedererkennst – don’t worry. Du bist nicht allein. Aber es ist ein Zeichen, dass hier echte Umsatzchancen schlummern. Und genau darum schauen wir uns im nächsten Abschnitt an, was dich schlechte Suche eigentlich kostet – Spoiler: Es ist mehr, als du denkst.
Die versteckten Kosten schlechter Suche
Schlechte Produktsuche tut nicht weh – zumindest nicht sofort. Es gibt keine Fehlermeldung, keine wütenden Kundenmails, kein Alarmsignal. Und genau das macht sie so gefährlich.
Denn die wahren Kosten schlechter Suche sind still und heimlich – sie schleichen sich in deine Absprungrate, in deinen durchschnittlichen Warenkorb, in deine Retourenquote.
Verlorene Conversions
Nutzer:innen, die aktiv nach einem Produkt suchen, haben meist eine klare Kaufabsicht. Wenn sie nichts finden – oder etwas Falsches –, brechen sie ab. Und zwar schnell.
Bis zu 12 % der Nutzer verlassen den Shop nach einer frustrierenden Suche. Stell dir vor, das passiert bei 10.000 Besuchern im Monat – das sind 1.200 potenzielle Käufe, die einfach verpuffen.
Geringerer Warenkorbwert – verschenktes Cross-Selling-Potenzial
Ohne intelligente Suche bleibt der Warenkorb oft kleiner, als er sein könnte. Nutzer:innen sehen vielleicht nur ein einziges Produkt – aber keine passenden Alternativen, keine Bundles, kein Zubehör. Und was nicht gesehen wird, wird auch nicht gekauft.
Das Problem: Eine schlecht konfigurierte Suche zeigt häufig nur Standardprodukte an – keine Cross-Sell-Ideen, keine ergänzenden Angebote. Die Folge: Der Umsatz pro Bestellung bleibt unter dem möglichen Optimum.
Was die Zahlen sagen:
- Intelligente Produktempfehlungen auf Basis von Such- und Kaufverhalten können den Warenkorbwert signifikant steigern – in manchen Fällen um bis zu 11 %.
- Personalisierte Empfehlungen führen zu einer 40 % höheren Klickrate, was den Einstieg in Cross-Selling überhaupt erst ermöglicht.
- Und: 75 % der Käufer:innen bevorzugen Shops, die relevante Produkte basierend auf früherem Verhalten vorschlagen.
Das bedeutet konkret: Wer seine Produktsuche nicht mit smartem Cross-Selling verbindet, lässt Geld liegen – und das bei jeder Bestellung. Besonders bitter: Diese Potenziale lassen sich mit modernen Tools oft mit wenigen Klicks heben.
Mehr Supportaufwand – wenn der Chat zum Suchfenster wird
„Ich finde das Produkt nicht…“ – klingt erstmal harmlos. Aber genau solche Anfragen landen täglich im Support – und das kostet Zeit, Nerven und vor allem: Geld.
Was passiert, wenn die Suche versagt: Nutzer:innen werden ungeduldig, brechen ab oder wenden sich an den Kundenservice. Gerade bei Shops mit breitem Sortiment kommen täglich mehrere Anfragen rein, nur weil User nicht gefunden haben, was sie gesucht haben – obwohl es da war.
Die harten Fakten dazu:
- 63 % der E-Commerce-Unternehmen sind unzufrieden mit ihrer aktuellen Suchfunktion.
- 15 % der Nutzer:innen finden nicht, was sie suchen, obwohl es im Shop verfügbar ist – das erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass sie Kontakt zum Support aufnehmen.
- Und: Bei komplexen oder technischen Produkten verursacht schlechte Suche besonders viele Rückfragen, die bis zu 20 % der Supportzeit binden können (branchenübergreifender Schnitt).
Das kostet nicht nur Geld, sondern auch Fokus deiner Mitarbeiter:innen auf wertvollere Themen (z. B. After-Sales, Up- & Cross-Selling). Kundenzufriedenheit, weil wiederkehrende Nutzer:innen beim zweiten Mal seltener nachfragen – sie gehen einfach.
Mehr Retouren durch Fehlkäufe – wenn “passt schon” später teuer wird
Wenn Nutzer:innen nicht das optimale Produkt finden, kaufen sie oft das nächstbeste – oder das, was sie glauben, gemeint zu haben. Die Folge: Es wird zurückgeschickt. Und jede Retoure kostet dich doppelt.
Was passiert, wenn die Suche nicht genau arbeitet? Kund:innen wählen aus Frust einfach irgendwas – und bereuen es später. Größen, Farben, Varianten oder Kompatibilität werden übersehen. Unpassende Empfehlungen sorgen für Fehlentscheidungen.
Und die Retouren schlagen ordentlich zu Buche:
- Laut Studien ist eine der häufigsten Ursachen für Rücksendungen eine ungenaue oder unklare Produktwahl – vor allem bei Fashion, Elektronik und Beauty.
- Die durchschnittlichen Kosten pro Retoure im E-Commerce liegen bei 8 bis 15 Euro – je nach Branche sogar noch höher.
- Laut einer Analyse des EHI Retail Institute verursachen Retouren jährlich Schäden in Milliardenhöhe – und ein erheblicher Teil davon könnte durch bessere Produktsuche und Filterlogik vermieden werden.
Was eine gute Suche hier leisten kann: Relevante Filter (Größe, Farbe, Einsatzbereich…) sorgen dafür, dass nur wirklich passende Produkte angezeigt werden. Und Guided Selling & Quiz-Funktionen helfen bei der Auswahl – besonders bei komplexen Sortimenten.
So machst du’s besser: Best Practices für moderne Produktsuche
Die gute Nachricht zuerst: Du musst kein Konzern sein, um eine richtig gute Produktsuche zu bieten. Viele Verbesserungen lassen sich ohne riesigen Aufwand umsetzen – vorausgesetzt, du weißt, worauf es ankommt.
Hier sind sechs zentrale Hebel, mit denen du deine Suchfunktion auf das nächste Level bringst:
1. Autovervollständigung mit Relevanz
Schon während des Tippens erste passende Produkte oder Kategorien anzeigen – inklusive Bilder und Preise. Das spart Klicks, reduziert Absprünge und gibt Nutzer:innen das gute Gefühl, verstanden zu werden.
Pro-Tipp: Zeig direkt Varianten an („Hoodie M in Schwarz“) statt nur allgemeiner Produktnamen.
2. Fehlertoleranz & Synonyme einbauen
„Sneeker“, „Turnschuh“ oder „Laufschuh“ – deine Suche sollte wissen, dass das alles zur selben Kategorie führt. Das reduziert Zero-Result-Pages drastisch und erhöht die Wahrscheinlichkeit eines Kaufs.
Zahl dazu: Shops mit semantischer Suche verzeichnen bis zu 20 % mehr Conversions.
3. Such-Logik dynamisch anpassen
Sortiere Ergebnisse nach dem, was wirklich zählt: Lagerbestand, Saison, Marge, Neuheiten oder Kampagnen. Nutze Boosting-Regeln, um passende Produkte höher zu platzieren – z. B. Bestseller oder Promo-Artikel.
Quick Win: Setze manuell Produkte für saisonale Anfragen ganz oben (z. B. „Bikini“ im Mai).
4. Personalisierte Suchergebnisse liefern
Wer wiederkommt, sollte nicht bei null anfangen. Nutze frühere Suchen, Käufe oder Browsing-Verhalten, um die Ergebnisse dynamisch anzupassen.
Zahl dazu: Personalisierte Suche erhöht die Conversion Rate um bis zu 80 % bei Bestandskunden.
5. Suchdaten aktiv nutzen
Deine Suche ist ein Goldschatz für Insights: Was wird oft gesucht, aber nicht gefunden? Welche Begriffe konvertieren besonders gut? Wo fehlen Produkte im Sortiment?
Tipp: Bau dir ein Dashboard (z. B. mit Google Data Studio oder Looker), das Suchdaten regelmäßig auswertet.
6. Die Suche als Marketing-Tool denken
Warum nicht Banner, Rabattaktionen oder Cross-Selling direkt in der Suche platzieren? Die Suchleiste ist ein wertvoller Touchpoint – und kann mehr als nur „anzeigen“.
Beispiel: Suchst du nach „Sneaker“, könnte oben ein Banner mit „-20 % auf alle Sportschuhe“ eingeblendet werden.
7. Guided Selling mit Quiz
Nicht jede:r sucht gezielt nach einem Produkt. Manche brauchen Inspiration oder Orientierung – und genau hier kommt ein Produkt-Quiz ins Spiel. Mit ein paar gezielten Fragen (z. B. zu Stil, Größe, Anlass, Hauttyp, etc.) hilfst du dabei, passende Produkte zu finden – und sammelst im besten Fall auch noch wertvolle Kundendaten für spätere Retargeting-Maßnahmen.
Zahl dazu: Shops mit interaktiven Berater-Tools wie einem Quiz verzeichnen bis zu 3x höhere Conversion Rates bei Erstbesucher:innen.
Bonus-Tipp: Kombiniere Quiz + personalisierte Suche → Die Ergebnisse aus dem Quiz können direkt deine Suchergebnisse beeinflussen (z. B. nur vegane Kosmetik anzeigen).
8. „Search More Like This“
Nicht jede Suche ist zielgerichtet. Viele Nutzer:innen klicken sich durch den Shop, entdecken ein Produkt – und wollen dann einfach mehr davon sehen. Genau hier kommt das neue Feature „Search More Like This“ ins Spiel. Mit nur einem Klick können Besucher:innen gezielt ähnliche Produkte anzeigen lassen.
Was bringt’s? Diese Art von „One-Click Discovery“ kann die Seitenverweildauer erhöhen, die Warenkorbgröße pushen und sorgt für ein Erlebnis, das sich mehr wie stöbern und weniger wie arbeiten anfühlt.
Fazit: Deine Produktsuche verdient mehr Liebe
Die Produktsuche ist mehr als nur eine technische Funktion – sie ist ein zentraler Teil des Einkaufserlebnisses. Wer sie ignoriert, verschenkt Umsatz, Kundenbindung und wertvolle Daten. Und das Beste: Schon mit ein paar gezielten Maßnahmen lässt sich der Impact massiv steigern.
Was du mitnehmen solltest:
- Suchende User:innen sind kaufbereit – sprich: hohe Conversion, hoher Warenkorbwert
- Schlechte Suche kostet: Absprünge, Retouren, Supportaufwand
- Es gibt einfache Wege zur Verbesserung – von Autovervollständigung bis Personalisierung
- Und moderne Features wie „Search More Like This“ oder Quiz-gestütztes Guided Selling heben das Ganze nochmal auf ein neues Level
Die gute Nachricht: Du musst das Rad nicht neu erfinden. Tools wie Doofinder helfen dir, all diese Dinge in kürzester Zeit umzusetzen – ganz ohne Entwicklerteam, mit maximaler Wirkung.
Ob Suche, Empfehlungen oder Quiz: Wer den Weg zur richtigen Produktauswahl smart gestaltet, gewinnt. Mehr Umsatz, mehr Zufriedenheit – und weniger Support-Stress.
