Chinas Banken setzen auf eigene KI-Modelle – Millionen Zeilen Code per AI
Chinas größte Banken integrieren Künstliche Intelligenz (KI) zunehmend in ihre zentralen Geschäftsprozesse – weit über den Einsatz einfacher Chatbots hinaus. Es geht um umfassende Plattformlösungen, vollständige Workflows und eigene Large Language Models (LLMs), die Kreditrisiken bewerten, Auditberichte schreiben und selbstständig Softwarecode erzeugen.
Über eine Milliarde AI-Calls pro Jahr
Laut einer aktuellen Analyse von TMTPost, basierend auf den Geschäftsberichten 2024, haben zehn der größten Banken in China – darunter die sechs staatlichen Großbanken sowie private Institute wie Ping An Bank und China Merchants Bank – generative KI in Hunderten Anwendungsfällen eingeführt.
Ein Beispiel ist die ICBC (Industrial and Commercial Bank of China): Dort laufen mittlerweile über 200 AI-basierte Szenarien produktiv, mit mehr als 1 Milliarde AI-Calls pro Jahr. Die Anwendungen reichen von algorithmischen Kreditberatern über Assistenten für Devisenhandel bis hin zu intelligenten Risikoanalysen. Das interne Modell „Industrial Smart Ocean“ ersetzt laut Bank Aufgaben, die früher von 45.000 Mitarbeitenden übernommen wurden.
Millionen Zeilen Code aus der KI
Auch bei der Bank of China wird KI in der täglichen Arbeit eingesetzt. Das Modell DeepSeek R1 schreibt automatisch internen Code, erstellt Memos und generiert Business-Intelligence-Auswertungen. Im Jahr 2024 wurden damit innerhalb eines Monats 13,37 Millionen Zeilen Code produziert. Über 3.600 interne Nutzer greifen regelmäßig auf diese Tools zu.
Die China Construction Bank (CCB) setzt ebenfalls auf KI und betreibt ein voll integriertes Plattformmodell auf Basis von DeepSeek R1 und Open-Source-Technologie. Dort laufen derzeit 168 Use Cases, 7.000 Modellauslieferungen und 193 produktive Szenarien. Insgesamt greifen 16 zentrale Bankprozesse auf KI zurück – darunter Investmentanalyse, Kundenservice und Schulungen.
Postbank mit eigener Modellplattform
Die China Postal Savings Bank verfolgt eine andere Strategie: vollständige Inhouse-Kontrolle. Mit dem eigenen Modellpaket „Youzhi“ hat sie eine komplett selbstbetriebene Suite geschaffen – mit Codeassistenten, Dokumentenprüfungen und Trading-Bots. 2024 wurden 1,1 Millionen Codezeilen generiert. Die Zeit für die Erstellung interner Dokumente konnte laut Bank um 90 % reduziert werden. Über 5.000 Entwickler nutzen die Tools täglich.
AI als Fundament – nicht als Zusatz
Besonders auffällig ist der Architekturansatz bei der CCB: Dort wurde eine eigene MaaS-Plattform (Model-as-a-Service) aufgebaut, auf der sämtliche internen Modelle betrieben werden. Die Plattform versorgt verschiedenste Einheiten – von Kreditabteilungen bis zu Wissensdatenbanken – mit passenden KI-Funktionen.
Investitionen unter Druck
Trotz all dieser Entwicklungen zeigt sich auch: Nicht alle Banken investieren gleich. Während einige expandieren und ihre Tools sogar an kleinere Banken weitergeben, haben sechs Institute ihre Technologieausgaben im Jahr 2024 gesenkt. Der technologische Fortschritt in Chinas Bankensektor steht damit auch unter wirtschaftlichem Druck – zwischen Effizienzsteigerung und Margenrealität.
