Geheime ChatGPT-Codes NICHT: 105 Codes – und was die Forschung belegt

ChatGPT-Codes wie /ELI5, /TLDR oder /REDTEAM versprechen bessere Antworten mit einem einzigen Wort – in sozialen Netzwerken kursieren Listen mit 32, 42 oder 100 dieser Kürzel. Onlinehändler, die Produkttexte, Kundenmails und Lieferantenvergleiche mit KI erstellen, erhoffen sich davon gesparte Arbeitszeit. OpenAI hat allerdings keinen dieser Befehle in ChatGPT eingebaut. Die Kürzel sind verdichtete Prompts, und ihre Wirkung hängt von Modell, Aufgabe und Kontext ab. Dieser Beitrag listet 105 bekannte Codes auf und ordnet ein, was sich über ihre Wirkung belegen lässt.

Kein einziger ChatGPT-Code stammt von OpenAI

OpenAI die Kürzel nicht offiziell in ChatGPT eingebaut. Es handelt sich um stark komprimierte Prompts. Sie greifen auf Begriffe zurück, die im Internet seit Jahren eine feste Bedeutung haben. „TL;DR“ steht in Foren für eine Kurzfassung, „ELI5“ stammt aus dem Reddit-Forum „Explain like I’m five“. Ein Sprachmodell hat diese Zusammenhänge aus seinen Trainingstexten gelernt. Deshalb ergänzt es die Anweisung, die hinter dem Kürzel steht.

Der Schrägstrich löst dabei keinen Befehl aus. Er zeigt dem Modell lediglich an, dass das folgende Wort eine Anweisung ist. Deshalb funktionieren viele Kürzel auch in Claude, Gemini oder anderen KI-Werkzeugen. Zugleich folgt daraus eine Einschränkung: Dasselbe Kürzel kann je nach Modellversion und Gesprächsverlauf unterschiedliche Ergebnisse liefern. Eine feste Zuordnung von Code und Ausgabe, wie sie eine Software-Funktion bietet, existiert nicht. Die folgende Liste fasst Kürzel aus den verbreiteten Sammlungen zusammen. Außerdem enthält sie Fachbegriffe, die nach demselben Prinzip arbeiten.

Forschung findet keine Formel, die immer wirkt

Kontrollierte Studien zu den viralen Kürzeln selbst liegen nicht vor. Untersucht ist jedoch, ob feste Prompt-Formeln die Qualität von Antworten verlässlich erhöhen. Die Generative AI Labs der Wharton School haben dazu seit 2025 vier Berichte veröffentlicht. Der erste Bericht hält fest, dass sich vorab kaum sagen lässt, ob eine Prompt-Technik einer Antwort hilft oder schadet. Laut dem zweiten Bericht bringt die Aufforderung, Schritt für Schritt zu denken, nur geringe Zugewinne; der Effekt schwankt zudem je nach Modell und Aufgabe. Der dritte Bericht prüft Trinkgeld-Versprechen und Drohungen und stuft beide als weniger wirksam ein als angenommen. Der vierte Bericht zeigt schließlich, dass zugewiesene Experten-Rollen die Faktentreue nicht verbessern.

Für die Codes ergibt sich daraus eine Zweiteilung. Kürzel, die Form, Länge oder Ton festlegen, lassen sich am Ergebnis unmittelbar prüfen: Eine Tabelle ist eine Tabelle. Kürzel wie /CHAIN OF THOUGHT, /ACT AS oder /NO AUTOPILOT beanspruchen dagegen eine höhere inhaltliche Qualität. Für diesen Anspruch liefern die Wharton-Berichte keine Bestätigung. Allerdings testen die Berichte Faktenfragen auf Hochschulniveau aus Naturwissenschaft, Technik und Recht. Auf Schreibaufgaben lassen sich die Ergebnisse daher nur eingeschränkt übertragen.

12 Codes steuern Länge und Verständlichkeit

Diese Gruppe hat die klarste Wirkung, weil sich Länge und Sprachniveau am Ergebnis ablesen lassen. Die Zahl hinter /ELI arbeitet dabei wie ein Regler: Je höher das genannte Alter, desto mehr Details enthält die Erklärung.

Code	Erwartete Wirkung
/ELI5	Erklärt ein Thema in einfacher Sprache ohne Fachbegriffe („Explain like I’m five“, aus dem gleichnamigen Reddit-Forum)
/ELI10	Einfache Erklärung mit mehr Details
/ELI2	Noch stärkere Vereinfachung
/TLDR	Fasst einen langen Text auf die Kernaussagen zusammen („Too long; didn’t read“); in vielen Listen auch als /TLDL
/BRIEFLY	Begrenzt die Antwort auf wenige Sätze
/SIMPLIFY	Formuliert einen vorhandenen Text leichter verständlich
/EXEC SUMMARY	Zusammenfassung für Entscheider: Ergebnis, Begründung, nächster Schritt
/BLUF	Stellt die Kernaussage an den Anfang („Bottom Line Up Front“, Schreibregel der US-Streitkräfte)
/ANALOGY	Erklärt einen Sachverhalt über einen Vergleich
/EXAMPLES	Ergänzt konkrete Beispiele
/EXPAND	Führt einen Punkt ausführlicher aus
/SHORTEN	Kürzt einen Text, der Inhalt bleibt erhalten

Bei Zusammenfassungen bleibt eine Prüfpflicht. Ein Sprachmodell kann Aussagen verkürzen, anders gewichten oder ergänzen. Verdichtest du etwa eine Richtlinienänderung von Amazon oder eBay mit /TLDR, solltest du Fristen und Beträge mit dem Originaltext abgleichen.

13 Codes legen das Format fest

Formatvorgaben zählen zu den verlässlicheren Kürzeln. Tabellen, Listen und JSON haben eine eindeutige Form, die das Modell entweder liefert oder verfehlt. Du erkennst das Ergebnis daher auf einen Blick.

Code	Erwartete Wirkung
/STEP-BY-STEP	Gliedert die Antwort in nummerierte Schritte
/CHECKLIST	Wandelt die Antwort in eine Liste zum Abhaken
/TABLE	Stellt Informationen als Tabelle dar
/FORMAT AS	Legt das Ausgabeformat fest, etwa Tabelle, JSON, Markdown oder CSV
/SCHEMA	Liefert eine Gliederung oder ein Datenmodell
/OUTLINE	Erstellt zuerst die Gliederung, danach den Text
/BEGIN WITH	Gibt den ersten Satz oder das erste Element vor
/END WITH	Gibt den Schluss vor
/COMPARE	Stellt zwei oder mehr Optionen gegenüber
/PROS-CONS	Listet Vor- und Nachteile getrennt auf
/FAQ	Bereitet ein Thema als Fragen und Antworten auf
/ROADMAP	Ordnet Aufgaben in Etappen mit fester Reihenfolge
/ROLE: TASK: FORMAT:	Nennt Rolle, Aufgabe und Ausgabeformat in einer Zeile

Die Codes lassen sich kombinieren, zum Beispiel /COMPARE /TABLE für drei Versanddienstleister. Bei mehreren Kürzeln in einer Eingabe kann das Modell jedoch einzelne Vorgaben übergehen. Deshalb lohnt ein Blick darauf, ob jede Vorgabe im Ergebnis ankommt.

12 Codes verändern Ton und Rolle

Ton- und Rollenkürzel verändern Wortwahl und Perspektive einer Antwort. Der vierte Wharton-Bericht grenzt den Nutzen allerdings ein: Eine zugewiesene Expertenrolle macht Antworten auf Faktenfragen nicht richtiger. Auf den Stil eines Textes wirkt sich eine Rolle dagegen sichtbar aus.

Code	Erwartete Wirkung
/TONE	Ändert die Tonalität, etwa formell, locker oder humorvoll
/REWRITE AS	Schreibt einen Text in einem vorgegebenen Stil um
/HUMANIZE	Formuliert natürlicher und weniger formelhaft
/GHOST	Entfernt Formulierungen, die als KI-typisch gelten (aus Listen für Claude)
/JARGON	Verwendet die Fachsprache einer Branche; Variante: /JARGONIZE
/AUDIENCE	Richtet die Antwort auf eine genannte Zielgruppe aus
/ACT AS	Weist dem Modell eine Rolle zu, etwa Steuerberater oder Einkäufer
/PERSONA	Wie /ACT AS, meist mit ausführlicher Rollenbeschreibung
/DEV MODE	Antwortet knapp und technisch im Stil eines Entwicklers
/PM MODE	Betrachtet eine Aufgabe aus Sicht des Projektmanagements
/PROOFREAD	Korrigiert Rechtschreibung und Grammatik ohne inhaltliche Änderung
/TRANSLATE	Übersetzt in eine genannte Sprache

/HUMANIZE und /GHOST kursieren häufig mit dem Versprechen, Texte für KI-Detektoren unauffällig zu machen. Belegt ist das nicht. Die Kürzel ändern den Stil, eine Zusage gegen Erkennung geben sie nicht.

19 Codes versprechen bessere Analyse

Hier verweisen die Kürzel auf Methoden mit eigener Geschichte, etwa aus Managementlehre, Militär oder Produktion. Das Modell kennt die Methode und überträgt ihr Raster auf deine Frage. Ob die Analyse inhaltlich zutrifft, hängt jedoch von den Angaben ab, die du mitlieferst.

Code	Erwartete Wirkung
/SWOT	Ordnet nach Stärken, Schwächen, Chancen und Risiken (Managementlehre)
/FIRST PRINCIPLES	Zerlegt ein Problem in Grundannahmen und baut die Antwort neu auf
/CHAIN OF THOUGHT	Legt die Zwischenschritte der Herleitung offen
/DELIBERATE THINKING	Fordert eine langsamere, abwägende Herleitung
/DEEPTHINK	Wie /DELIBERATE THINKING (aus Listen für Claude)
/MULTI-PERSPECTIVE	Zeigt mehrere Sichtweisen auf eine Frage
/PARALLEL LENSES	Prüft eine Frage gleichzeitig aus mehreren Blickwinkeln
/CONTEXT STACK	Soll mehrere Kontextebenen gleichzeitig berücksichtigen
/FEYNMAN	Erklärt Schritt für Schritt und zeigt Wissenslücken (Lernmethode nach dem Physiker Richard Feynman)
/SOCRATIC	Antwortet mit Gegenfragen statt mit Lösungen (sokratische Methode)
/BRAINSTORM	Sammelt Ideen ohne Bewertung
/5WHYS	Fragt fünfmal nach der Ursache (Methode aus dem Toyota-Produktionssystem)
/PARETO	Sucht die 20 Prozent der Maßnahmen mit 80 Prozent der Wirkung
/OODA	Gliedert in Beobachten, Orientieren, Entscheiden, Handeln (Entscheidungsmodell des US-Militärstrategen John Boyd)
/SECOND-ORDER	Verfolgt die Folgen der Folgen einer Entscheidung
/INVERSION	Fragt, was sicher zum Scheitern führt, und leitet daraus Maßnahmen ab
/ASSUMPTIONS	Listet die Annahmen auf, die in der Frage stecken
/METRICS MODE	Verlangt messbare Kennzahlen statt allgemeiner Aussagen
/RISK-ANALYSIS	Listet Risiken und Gegenmaßnahmen auf

Das Raster ordnet vorhandene Informationen. Fehlen Zahlen zu Marge, Retourenquote oder Wettbewerb, füllt das Modell die Felder mit allgemeinen Annahmen. Eine /SWOT-Analyse ohne eigene Daten beschreibt daher eher die Branche als dein Unternehmen.

14 Codes sollen Schwachstellen aufdecken

Sprachmodelle neigen dazu, Vorschläge des Nutzers zu bestätigen. Die Kürzel dieser Gruppe kehren die Aufgabe um: Das Modell soll Einwände suchen. Dadurch entsteht eine Liste offener Fragen und Risiken, die du anschließend selbst bewerten musst.

Code	Erwartete Wirkung
/REDTEAM	Sucht gezielt Schwachstellen eines Plans (Begriff aus Militär und IT-Sicherheit)
/STEELMAN	Formuliert die stärkste Fassung der Gegenposition
/DEVILS-ADVOCATE	Argumentiert gegen die eigene Position
/CRITIQUE	Bewertet einen Text oder Plan kritisch
/SKEPTIC	Hinterfragt Behauptungen und verlangt Belege
/PRE-MORTEM	Nimmt an, das Vorhaben sei gescheitert, und sucht die Gründe (Methode des Psychologen Gary Klein)
/PITFALLS	Nennt typische Fehler bei einem Vorhaben
/BLINDSPOTS	Sucht Aspekte, die in der Frage fehlen
/EVAL-SELF	Lässt das Modell die eigene Antwort bewerten
/SELF-CHECK	Lässt das Modell die eigene Antwort auf Fehler prüfen
/REFLECTIVE MODE	Hängt eine Reflexion über die eigene Antwort an
/SYSTEMATIC BIAS CHECK	Prüft die Antwort auf Verzerrungen und einseitige Annahmen
/NO AUTOPILOT	Untersagt Standardfloskeln und allgemeine Antworten
/GUARDRAIL	Setzt Grenzen, die die Antwort einhalten soll

Kürzel zur Selbstprüfung wie /EVAL-SELF stoßen an eine Grenze. Das Modell bewertet die eigene Antwort mit demselben Wissen, mit dem es sie erzeugt hat. Eine Selbstbewertung von 9 von 10 Punkten belegt deshalb keine Richtigkeit.

3 Codes verweisen auf keinen Begriff

L99, /GODMODE und BEASTMODE kursieren vor allem in Listen für Claude. Anders als TL;DR oder SWOT verweisen sie auf keinen etablierten Begriff.

Code	Behauptete Wirkung
L99	Soll eine Antwort auf Expertenniveau auslösen
/GODMODE	Soll maximale Ausführlichkeit auslösen
BEASTMODE	Soll eine besonders gründliche Antwort auslösen

Der Berater Amit Kothari hat die Kürzel im Terminal getestet . Demnach fragte Claude bei L99 nach, was gemeint sei. Die Eingaben /ghost und /godmode wies das Programm als unbekannte Befehle ab. Im Code des Werkzeugs kommen die Begriffe laut Kothari nicht vor. Im Chatfenster können solche Kürzel trotzdem etwas verändern, weil das Modell aus dem Wort eine Absicht ableitet. „Godmode“ legt zum Beispiel mehr Umfang nahe. Mehr Umfang bedeutet jedoch nicht mehr Substanz.

32 Visual Codes liefern Bilder, keine Belege

Visual Codes folgen demselben Muster: Schrägstrich, Kürzel, Motiv. Sie setzen ein Werkzeug voraus, das Bilder erzeugt. Die Begriffe stammen aus technischer Dokumentation, Fotografie und Illustration. Die erste Tabelle nennt technische Darstellungen.

Code	Erwartete Wirkung
/xray	Blick durch die Außenhülle auf das Innenleben
/explodedview	Explosionszeichnung: Objekt in Einzelteile zerlegt
/cutaway	Aufgeschnittene Ansicht
/crosssection	Querschnitt durch das Objekt
/cad	Darstellung im Stil einer CAD-Software
/technicaldrawing	Klassische technische Zeichnung
/blueprint	Blaupause: weiße Linien auf blauem Grund
/patent	Strichzeichnung im Stil einer Patentschrift
/wireframe	Drahtgittermodell ohne Oberflächen
/isometric	3D-Ansicht aus schräger Perspektive ohne Fluchtpunkt
/anatomy	Darstellung im Stil einer Anatomie-Tafel
/infographic	Infografik mit Kernaussagen zu einem Thema
/knolling	Einzelteile rechtwinklig geordnet, von oben fotografiert
/flatlay	Gegenstände flach ausgelegt, Aufnahme von oben
/thermal	Wärmebild-Optik in Falschfarben
/electroscan	Scan-Effekt mit leuchtenden Linien

Die zweite Tabelle nennt Stile und Effekte. Auch diese Codes lassen sich kombinieren, zum Beispiel /blueprint /explodedview.

Code	Erwartete Wirkung
/beforeafter	Vorher-nachher-Vergleich
/handwritten	Notizbuch-Stil mit handschriftlichen Anmerkungen
/droneview	Ansicht aus der Vogelperspektive
/holographic	Hologramm-Optik
/fog	Nebel-Atmosphäre
/macro	Nahaufnahme mit geringer Schärfentiefe
/tiltshift	Miniatur-Effekt durch selektive Schärfe
/doubleexposure	Doppelbelichtung: zwei Motive überlagert
/lowpoly	3D-Optik aus wenigen, kantigen Flächen
/pixelart	Grobe Pixel im Stil früher Videospiele
/lineart	Reine Strichzeichnung ohne Flächen
/claymation	Knetfiguren-Optik
/papercut	Scherenschnitt aus Papierlagen
/diorama	Miniaturszene im Schaukasten
/storyboard	Szenenfolge in Einzelbildern
/sticker	Motiv als Aufkleber mit weißem Rand

Die Bilder sind Visualisierungen. Den tatsächlichen Aufbau eines Geräts kennt das Modell in der Regel nicht. Es ergänzt deshalb Details, die plausibel aussehen. Ein generiertes Bild zeigt folglich nicht die Ware, die du verkaufst. Außerdem kann Text in Infografiken Schreibfehler enthalten.

So prüfst du ChatGPT-Codes im eigenen Shop

Ob ein Kürzel im eigenen Arbeitsablauf etwas bringt, kannst du mit geringem Aufwand selbst prüfen. Nimm dazu eine wiederkehrende Aufgabe, etwa eine Produktbeschreibung oder die Antwort auf eine Retourenanfrage. Stelle dieselbe Eingabe mehrfach mit und ohne Code, jeweils in einem neuen Chat. Sprachmodelle antworten nicht bei jedem Durchlauf gleich. Ein einzelner Versuch sagt daher wenig aus.

Vergleiche anschließend nach festen Kriterien: Stimmen die Fakten? Passt die Länge? Entfällt Nacharbeit? Bewährt sich ein Kürzel, halte zusätzlich die ausgeschriebene Anweisung fest, die dahinter steht. Sie ist länger, aber eindeutig. Zudem hängt sie nicht davon ab, wie ein Modell das Kürzel deutet.

Ein Kürzel ersetzt keine Aufgabenbeschreibung

Die 105 ChatGPT-Codes sind Abkürzungen für Anweisungen, die sich auch ausschreiben lassen. Ihr Nutzen liegt in der Zeitersparnis bei Form, Länge und Ton. Für eine höhere inhaltliche Qualität fehlt dagegen der Nachweis. Die vorliegende Forschung spricht eher gegen feste Formeln.

Zielgruppe, Format, Umfang und die eigenen Zahlen bestimmen das Ergebnis stärker als das Wort hinter dem Schrägstrich. Geheim ist an diesen Codes nichts – und eingebaut auch nicht.